ラボオートメーションにおける AI とロボティクスの統合: 市場洞察と展望

Aug 16, 2023

ペースの速い科学研究と発見の世界では、時間と精度が非常に重要です。 世界中の研究室は、ワークフローを最適化し、手作業によるエラーを減らし、全体的な効率を向上させる方法を常に模索しています。 この進歩の追求はラボオートメーション市場の急速な成長につながり、科学の実施方法を再定義する革新的なソリューションを提供しています。 製薬からバイオテクノロジー、学術から産業応用に至るまで、ラボオートメーションは不可欠なツールとなり、研究者と科学者の両方に力を与えています。

グローバルなラボオートメーション市場 2022年の51億米ドルから2028年までに71億米ドルに達すると予測されており、予測期間中に5.8%のCAGRで成長します。 技術進歩の高まりが主にラボオートメーション市場の成長を促進し、プロセス機器の小型化に対する需要の高まりが市場の成長をさらに支えています。 ただし、初期投資が高くなると市場の成長が妨げられます。 ただし、一部の研究所でのラボ自動化の導入の遅れと、ワークフローの実装までの長い待ち時間が市場の成長を抑制すると予想されます。

ラボオートメーションビジネスは非常に競争が激しく、老舗企業と新規参入企業が同じ市場シェアを争っています。 2022 年現在、世界のラボオートメーション市場で活動している主要企業は、Thermo Fisher Scientific (米国)、Tecan Group (スイス)、Danaher Corporation (米国)、Agilent Technologies (米国)、F. Hoffmann-La Roche (スイス)、 PerkinElmer (米国)、Eppendorf (ドイツ)、Becton, Dickinson and Company (米国)、Waters Corporation (米国)、Siemens Healthineers (ドイツ)、Abbott Laboratories (米国)、bioMérieux (フランス)、Endress+Hauser Group (スイス)、ハミルトン社（米国）、ハドソンロボティクス（米国）など。

PDF パンフレットをダウンロード:https://www.marketsandmarkets.com/pdfdownloadNew.asp?id=1158

Thermo Fisher Scientific は、分析機器、試薬と消耗品、実験装置、ソフトウェアとサービスを開発、製造、販売、流通しています。 同社は、臨床科学および実験室での研究と分析のためのソリューションとサービスの完全かつ統合されたポートフォリオを提供しています。 同社は、Thermo Scientific、Applied Biosystems、Invitrogen、Fisher Scientific、Unity Lab Services などのブランドを通じて製品を提供しています。 同社は、ライフ サイエンス ソリューション、分析機器、特殊診断、ラボラトリー製品およびバイオ医薬品サービスの 4 つのセグメントを通じて運営されています。 分析機器および研究用製品およびバイオ医薬品サービスのセグメントは、研究室自動化ソリューションを提供します。

Tecan Group は、検査室自動化ソリューションを開発、製造、販売しています。 同社は、ロボット サンプル プロセッサー、スタンドアロンの分離および検出デバイス、レーザー スキャナー、統合システム、高精度液体ハンドリング用のポンプとバルブを製造しています。 同社は、ライフサイエンス事業とパートナーリング事業という 2 つの事業セグメントを通じて事業を展開しています。

ラボオートメーションは、繰り返しのタスクを合理化し、科学者が高度な分析と意思決定に集中できるようにする革新的なツールとして登場しました。 サンプルの処理、データ分析、実験の実行などのプロセスを自動化することで、研究者は日常業務に必要な時間と労力を大幅に削減でき、生産性の向上と結果の迅速化につながります。

データが不正確だと、誤った結論が導き出され、時間のロスが生じる可能性があります。 ラボオートメーションは、サンプルの準備、測定、分析における人的ミスのリスクを排除し、科学実験の信頼性と再現性を保証します。 正確なデータをすぐに入手できるため、科学者は情報に基づいた意思決定を行うことができ、画期的な発見につながります。

レポートのサンプル コピーをリクエストします。https://www.marketsandmarkets.com/requestsampleNew.asp?id=1158

製薬業界は、ラボオートメーションの導入において最前線に立っています。 ハイスループットのスクリーニングと自動合成により、研究者は数千の化合物を効率的に試験できるようになり、創薬と開発のスケジュールが短縮されます。 これにより、コストが削減されるだけでなく、命を救う可能性のある薬を特定できる可能性が高まります。